其他值得关注的玩家
这一页是速览：每家两三段，讲清楚「它是谁、擅长什么、什么时候该想起它」。
科大讯飞 · 星火大模型
讯飞是国内语音技术的老牌厂商，星火大模型的差异化在于全国产算力训练——在算力受限的背景下，这件事的象征意义和工程价值都不小。语音识别、语音合成、会议纪要、翻译机等硬件产品是它真正的现金牛，模型能力大量嵌在这些终端里。
开源侧，讯飞近年在智能体与工具方向投入明显：公开了 agent 工作流平台、技能注册中心、语音/OCR/翻译技能集合等项目，面向企业私有化部署。
什么时候想起它：需要中文语音能力（尤其是方言、会议、远场）＋国产化合规要求的项目。
华为 · 盘古大模型
盘古的定位不是「通用聊天助手」，而是行业大模型：气象、矿山、电力、制造、医疗、政务，配合昇腾算力形成软硬一体的方案。它的客户通常是大型国企与行业头部企业，采购逻辑和调用 API 完全不是一回事。
对开发者而言，盘古更值得关注的是昇腾生态的推理与训练栈——如果你所在的行业有国产化要求，这套技术路径是绕不开的选项。
商汤 · 日日新 SenseNova
商汤有长时间的视觉技术积累，日日新系列主打多模态：图像理解、视频分析、内容生成，配合自建的算力基础设施对外服务。它比较适合需要视觉能力深度定制的场景，例如工业质检、城市治理、内容审核。
零一万物 · Yi 系列
李开复创立的零一万物早期以 Yi 系列开源模型打响名声，在中文能力与国际评测上都有过不错表现。近两年战略重心转向企业级解决方案与行业落地，开源节奏放缓——这也是不少国产模型创业公司的共同轨迹：从「追榜单」转向「做生意」。
百川智能 · 医疗方向
百川早期是通用模型厂商，Baichuan 系列曾在中文社区广泛使用。之后公司明确转向医疗健康赛道，做专科大模型与医疗应用。它是个很好的观察样本：通用大模型竞争白热化之后，垂直行业反而成了创业公司更现实的立足点。
生成式内容：视频与 3D
这条赛道国产玩家非常密集，而且很多都通过云平台对外开放 API：
| 厂商 | 代表 | 特点 |
|---|---|---|
| 快手 · 可灵 Kling | Kling V3 系列 | 视频生成与编辑，图像/视频/Omni 多档，产品化成熟 |
| 生数科技 · Vidu | Vidu Q2 / Q3 | 参考生视频、首尾帧控制，影视与广告方向 |
| 爱诗科技 · PixVerse | PixVerse V6 / C1 | 文生/图生视频，另提供唇形同步、动作控制等原子能力 |
| 阿里 · 万相 Wan | Wan 2.x / 3.0 视频、Qwen-Image 图像 | 与百炼平台深度整合，支持参考生视频与视频编辑 |
| 幻方/DeepSeek 生态 · Tripo | Tripo H3.1 / P1.0 | 文本或图片一键生成 3D 模型，游戏与电商常用 |
| 云知声 · U2 | Unisound U2 | 语音方向的行业模型与解决方案 |
这类模型的共同特点是按「生成次数/时长」计费，和文本模型的 token 计费完全不同。做成本预估时，先算清楚一次生成多少钱、你的用户一天会生成多少次。
怎么在这些名字里做决定
- 先定能力类型：文本 / 视觉 / 语音 / 视频 / 3D。跨类型比较没有意义。
- 再定部署形态：API 调用、私有化部署，还是端侧嵌入。这直接砍掉一半选项。
- 然后看合规与算力：是否要求全国产化、是否允许数据出境、有没有等保要求。
- 最后用你自己的数据做 A/B：拿 50 条真实业务样本跑一轮，往往比看十篇评测更有结论。
本页整理于 2026-09，依据各厂商公开官网与开源组织信息，以及云平台模型目录（可灵、Vidu、PixVerse、Tripo 等条目）。行业客户的具体版本与价格请以官方渠道为准。